Проблема
Пресейл вручную ищет материалы, копирует фрагменты и каждый раз собирает структуру заново.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
AI-агент подготовки КП и технических ответов
Агент для корпоративного AI-контура: Собирает коммерческое предложение или ответ на ТЗ из базы знаний, прошлых проектов и шаблонов. Быстрее подготовка КП, единый стиль, выше полнота технического ответа.
Агент
- Отрасли
- ОПК
- Функции
- СЭД и документооборот, Закупки
- Технологии
- RAG, Document AI, Агенты
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
ТЗ, шаблоны КП, база проектов, прайсы, DOCX/PPTX
- 02
AI-обработка
RAG, Document AI, Агенты
- 03
Логика сценария
Собирает коммерческое предложение или ответ на ТЗ из базы знаний, прошлых проектов и шаблонов.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Unica AI
Unica Knowledge AI подбирает релевантные фрагменты, Document Operations AI формирует КП по шаблону.
Бизнес-эффект
Быстрее подготовка КП, единый стиль, выше полнота технического ответа.
Закрытый контур
Сценарий работает с чувствительными документами и требует разграничения доступа, журналов и проверяемых источников.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
ТЗ, шаблоны КП, база проектов, прайсы, DOCX/PPTX.
Входящие данные
ТЗшаблоны КПбаза проектовпрайсыDOCX/PPTX
Интеграции
по проекту
Модули Unica AI
Unica Knowledge AIUnica Document Operations AI
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «подготовки КП и технических ответов».