Проблема
КП приходят в разных форматах, сравнение цен, сроков, условий и рисков занимает часы.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
AI-агент сравнения коммерческих предложений
Агент для корпоративного AI-контура: Нормализует КП поставщиков, сравнивает условия и готовит таблицу выбора. Быстрее закупочное решение, прозрачные критерии выбора, меньше ручной рутины.
Агент
- Отрасли
- Госкорпорации
- Функции
- СЭД и документооборот, Закупки
- Технологии
- RAG, OCR, Document AI, LLM, Агенты
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
КП, Excel, PDF, номенклатура
- 02
AI-обработка
RAG, OCR, Document AI, LLM, Агенты
- 03
Логика сценария
Нормализует КП поставщиков, сравнивает условия и готовит таблицу выбора.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Unica AI
Unica Document Operations AI разбирает PDF/Excel, Unica Knowledge AI сверяет требования, агент формирует сравнительную таблицу.
Бизнес-эффект
Быстрее закупочное решение, прозрачные критерии выбора, меньше ручной рутины.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
КП, Excel, PDF, email, номенклатура, SRM, ERP.
Входящие данные
КПExcelPDFноменклатура
Интеграции
ERPemailSRM
Модули Unica AI
Unica Knowledge AIUnica Document Operations AI
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «сравнения коммерческих предложений поставщиков».