Проблема
Команды разработки вручную собирают материалы из разных источников и теряют контекст решений.
АгентПример примененияСрок по итогам оценки
ИИ-агент R&D и разработки продукта
Агент для корпоративного ИИ-контура: Собирает требования, аналоги, отчеты испытаний и формирует исследовательскую записку. Быстрее подготовка вариантов, лучше документирование решений, меньше повторного ресерча.
Агент
- Отрасли
- Госкорпорации
- Функции
- СЭД и документооборот, Закупки, Отчетность
- Технологии
- RAG, Обработка документов, Агенты, Таблицы, Краткие итоги
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как проверить сценарий
Согласуем исходные материалы, нужный результат и критерии проверки для вашей задачи. Пример применения не является подтверждённым внедрением.
Что делает Уника AI
Модуль корпоративных знаний Уника AI ищет по базе исследований, модуль обработки документов формирует записки и таблицы сравнения.
Ожидаемый эффект
Быстрее подготовка вариантов, лучше документирование решений, меньше повторного ресерча.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Отчеты, спецификации, исследования, патенты, DOCX, Excel.
Возможные интеграции
по проекту
Модули Уника AI
Модуль корпоративных знаний Уника AI
Доступность готового подключения и объём настройки проверяются для вашей системы. API или MCP не означают готовую интеграцию.
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
Срок по итогам оценки. Он зависит от готовности данных, интеграций и требований к инфраструктуре. Критерии результата согласуются до запуска.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «R&D и разработки продукта».