Проблема
Складские остатки анализируются вручную, дефициты и излишки видны поздно.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
AI-агент анализа складских остатков
Агент для корпоративного AI-контура: Анализирует остатки, движение, дефициты и готовит рекомендации для закупки или перераспределения. Меньше излишков и дефицитов, быстрее планирование закупок, прозрачная аналитика.
Агент
- Отрасли
- Транспорт, Госкорпорации
- Функции
- Закупки, Отчетность
- Технологии
- LLM, Агенты, Таблицы
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
WMS, Excel, заявки, номенклатура
- 02
AI-обработка
LLM, Агенты, Таблицы
- 03
Логика сценария
Анализирует остатки, движение, дефициты и готовит рекомендации для закупки или перераспределения.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Unica AI
Unica Workflow Agents обрабатывает выгрузки ERP/WMS и формирует список действий.
Бизнес-эффект
Меньше излишков и дефицитов, быстрее планирование закупок, прозрачная аналитика.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
ERP, WMS, Excel, заявки, номенклатура.
Входящие данные
WMSExcelзаявкиноменклатура
Интеграции
ERP
Модули Unica AI
Unica Workflow Agents
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «анализа складских остатков».