Проблема
Номенклатура дублируется, закупки и склад используют разные названия.
АгентПример примененияСрок по итогам оценки
ИИ-агент нормализации номенклатуры
Агент для корпоративного ИИ-контура: Приводит названия материалов, товаров и услуг к единому справочнику. Меньше дублей, лучше аналитика закупок, точнее складской учет.
Агент
- Отрасли
- Госкорпорации
- Функции
- СЭД и документооборот, Закупки, Отчетность
- Технологии
- OCR, Обработка документов, Агенты, Таблицы
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как проверить сценарий
Согласуем исходные материалы, нужный результат и критерии проверки для вашей задачи. Пример применения не является подтверждённым внедрением.
Что делает Уника AI
Модуль обработки документов Уника AI извлекает позиции, модуль корпоративных знаний сопоставляет аналоги, агент предлагает нормализованное название.
Ожидаемый эффект
Меньше дублей, лучше аналитика закупок, точнее складской учет.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Номенклатура, ERP, 1C, Excel, каталоги.
Возможные интеграции
1CERP
Модули Уника AI
Модуль обработки документов Уника AI
Доступность готового подключения и объём настройки проверяются для вашей системы. API или MCP не означают готовую интеграцию.
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
Срок по итогам оценки. Он зависит от готовности данных, интеграций и требований к инфраструктуре. Критерии результата согласуются до запуска.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «нормализации номенклатуры».