Проблема
Проверка знаний требует ручной подготовки вопросов и обработки результатов.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
AI-агент проверки знаний сотрудников
Агент для корпоративного AI-контура: Формирует тест, проверяет ответы и готовит отчет по пробелам знаний. Быстрее контроль знаний, понятные пробелы, меньше ручной обработки.
Агент
- Отрасли
- Госкорпорации
- Функции
- Закупки, HR, Отчетность
- Технологии
- RAG, LLM, Агенты, Саммари
- Пользователи
- HR-специалист, рекрутер, сотрудник
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
Учебные материалы, LMS, база знаний
- 02
AI-обработка
RAG, LLM, Агенты, Саммари
- 03
Логика сценария
Формирует тест, проверяет ответы и готовит отчет по пробелам знаний.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Unica AI
Unica Knowledge AI генерирует вопросы по материалам, Workflow Agents собирает ответы и формирует отчет.
Бизнес-эффект
Быстрее контроль знаний, понятные пробелы, меньше ручной обработки.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Учебные материалы, LMS, HRIS, база знаний.
Входящие данные
Учебные материалыLMSбаза знаний
Интеграции
HRIS
Модули Unica AI
Unica Knowledge AIUnica Workflow Agents
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «проверки знаний сотрудников».