Проблема
Тендерная документация объемная, требования и риски ищутся вручную.
АгентПример примененияСрок по итогам оценки
ИИ-агент разбора тендерной документации
Агент для корпоративного ИИ-контура: Извлекает требования тендера, сроки, риски и готовит карту участия. Быстрее решение об участии в тендере, меньше пропусков требований, лучше подготовка КП.
Агент
- Отрасли
- Госкорпорации
- Функции
- СЭД и документооборот, Закупки, HR
- Технологии
- OCR, Обработка документов, LLM, Агенты, Таблицы
- Пользователи
- HR-специалист, рекрутер, сотрудник
Как проверить сценарий
Согласуем исходные материалы, нужный результат и критерии проверки для вашей задачи. Пример применения не является подтверждённым внедрением.
Что делает Уника AI
Модуль обработки документов Уника AI разбирает документы, модуль корпоративных знаний сверяет с возможностями компании, агент формирует резюме тендера.
Ожидаемый эффект
Быстрее решение об участии в тендере, меньше пропусков требований, лучше подготовка КП.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Тендерные документы, ТЗ, КП, база проектов, Excel.
Возможные интеграции
по проекту
Модули Уника AI
Модуль обработки документов Уника AI
Доступность готового подключения и объём настройки проверяются для вашей системы. API или MCP не означают готовую интеграцию.
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
Срок по итогам оценки. Он зависит от готовности данных, интеграций и требований к инфраструктуре. Критерии результата согласуются до запуска.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «разбора тендерной документации».