Проблема
Контроль качества выборочный и не покрывает весь поток коммуникаций.
Агент для корпоративного AI-контура: Сверяет ответы операторов со скриптами и регламентами, формирует оценку качества. Масштабируемый контроль качества, быстрее обучение операторов, меньше нарушений скриптов.
Как работает сценарий
Звонки, чаты, скрипты, база знаний
RAG, ASR, Агенты, Саммари
Сверяет ответы операторов со скриптами и регламентами, формирует оценку качества.
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Контроль качества выборочный и не покрывает весь поток коммуникаций.
Unica Meeting Intelligence анализирует диалоги, Knowledge AI сверяет с правилами, агент формирует отчет.
Масштабируемый контроль качества, быстрее обучение операторов, меньше нарушений скриптов.
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Звонки, чаты, CRM, скрипты, база знаний.
Метрики запуска
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «контроля качества ответов операторов».