Проблема
Учебные материалы готовятся вручную и быстро устаревают.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
AI-агент подготовки учебных материалов
Агент для корпоративного AI-контура: Собирает учебный модуль, тесты и памятки из внутренних документов и регламентов. Быстрее обучение, единая база знаний, проще обновлять материалы.
Агент
- Отрасли
- Госкорпорации
- Функции
- СЭД и документооборот, Закупки, HR
- Технологии
- RAG, Document AI, Агенты
- Пользователи
- HR-специалист, рекрутер, сотрудник
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
Регламенты, презентации, инструкции, LMS, DOCX/PPTX
- 02
AI-обработка
RAG, Document AI, Агенты
- 03
Логика сценария
Собирает учебный модуль, тесты и памятки из внутренних документов и регламентов.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Unica AI
Unica Knowledge AI подбирает источники, Document Operations AI формирует учебные материалы и тесты.
Бизнес-эффект
Быстрее обучение, единая база знаний, проще обновлять материалы.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Регламенты, презентации, инструкции, LMS, DOCX/PPTX.
Входящие данные
РегламентыпрезентацииинструкцииLMSDOCX/PPTX
Интеграции
по проекту
Модули Unica AI
Unica Knowledge AIUnica Document Operations AI
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «подготовки учебных материалов».