Проблема
Жалобы требуют ручного разбора, поиска истории и согласования ответа.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
ИИ-агент обработки жалоб на качество услуг
Агент для корпоративного ИИ-контура: Определяет тему жалобы, ищет историю клиента, готовит проект ответа и задачу ответственному подразделению. Быстрее реакция на жалобы, лучше качество ответа, прозрачный статус исправления.
Агент
- Отрасли
- Органы власти, Промышленность, Фарма
- Функции
- Обращения, СЭД и документооборот, Юристы
- Технологии
- RAG, Обработка документов, LLM, Агенты
- Пользователи
- юрист, договорной отдел, эксперт
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
обращения, договоры, регламенты
- 02
Обработка с помощью ИИ
RAG, Обработка документов, LLM, Агенты
- 03
Логика сценария
Определяет тему жалобы, ищет историю клиента, готовит проект ответа и задачу ответственному подразделению.
- 04
Результат
ИИ готовит черновик и подсветку рисков, финальный вывод утверждает профильный специалист.
Что делает Уника AI
Модуль рабочих процессов Уника AI классифицирует жалобу, модуль корпоративных знаний ищет правила, модуль обработки документов формирует ответ.
Бизнес-эффект
Быстрее реакция на жалобы, лучше качество ответа, прозрачный статус исправления.
Закрытый контур
Сценарий работает с чувствительными документами и требует разграничения доступа, журналов и проверяемых источников.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
CRM, обращения, договоры, регламенты, СЭД.
Входящие данные
обращениядоговорырегламенты
Интеграции
СЭДCRM
Модули Уника AI
Модуль рабочих процессов Уника AI
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит черновик и подсветку рисков, финальный вывод утверждает профильный специалист.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
- юридически значимые выводы требуют проверки юристом
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «обработки жалоб на качество услуг».