Проблема
Жалобы требуют ручного разбора, поиска истории и согласования ответа.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
AI-агент обработки жалоб на качество услуг
Агент для корпоративного AI-контура: Определяет тему жалобы, ищет историю клиента, готовит проект ответа и задачу ответственному подразделению. Быстрее реакция на жалобы, лучше качество ответа, прозрачный статус исправления.
Агент
- Отрасли
- Органы власти, Промышленность, Фарма
- Функции
- Обращения, СЭД и документооборот, Юристы
- Технологии
- RAG, Document AI, LLM, Агенты
- Пользователи
- юрист, договорной отдел, эксперт
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
обращения, договоры, регламенты
- 02
AI-обработка
RAG, Document AI, LLM, Агенты
- 03
Логика сценария
Определяет тему жалобы, ищет историю клиента, готовит проект ответа и задачу ответственному подразделению.
- 04
Результат
ИИ готовит черновик и подсветку рисков, финальный вывод утверждает профильный специалист.
Что делает Unica AI
Unica Workflow Agents классифицирует жалобу, Knowledge AI ищет правила, Document Operations AI формирует ответ.
Бизнес-эффект
Быстрее реакция на жалобы, лучше качество ответа, прозрачный статус исправления.
Закрытый контур
Сценарий работает с чувствительными документами и требует разграничения доступа, журналов и проверяемых источников.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
CRM, обращения, договоры, регламенты, СЭД.
Входящие данные
обращениядоговорырегламенты
Интеграции
СЭДCRM
Модули Unica AI
Unica Knowledge AIUnica Document Operations AIUnica Workflow Agents
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит черновик и подсветку рисков, финальный вывод утверждает профильный специалист.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
- юридически значимые выводы требуют проверки юристом
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «обработки жалоб на качество услуг».