Проблема
Закупочные ошибки дорого стоят и часто обнаруживаются на поздних этапах.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
AI-агент проверки закупок по 44-ФЗ и 223-ФЗ
Агент для корпоративного AI-контура: Проверяет закупочный пакет, подсвечивает недостающие документы и спорные условия. Меньше возвратов и нарушений, быстрее подготовка закупки, прозрачный контроль.
Агент
- Отрасли
- Органы власти, ФОИВ, Транспорт
- Функции
- СЭД и документооборот, Закупки, Юристы
- Технологии
- RAG, Document AI, LLM, Агенты, Саммари
- Пользователи
- юрист, договорной отдел, эксперт
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
ТЗ, извещения, протоколы, НМЦК, ЕИС-выгрузки
- 02
AI-обработка
RAG, Document AI, LLM, Агенты, Саммари
- 03
Логика сценария
Проверяет закупочный пакет, подсвечивает недостающие документы и спорные условия.
- 04
Результат
ИИ готовит черновик и подсветку рисков, финальный вывод утверждает профильный специалист.
Что делает Unica AI
Unica Knowledge AI сверяет требования, Document Operations AI анализирует пакет и готовит чек-лист замечаний.
Бизнес-эффект
Меньше возвратов и нарушений, быстрее подготовка закупки, прозрачный контроль.
Закрытый контур
Сценарий работает с чувствительными документами и требует разграничения доступа, журналов и проверяемых источников.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
ТЗ, извещения, протоколы, НМЦК, СЭД, ЕИС-выгрузки.
Входящие данные
ТЗизвещенияпротоколыНМЦКЕИС-выгрузки
Интеграции
СЭД
Модули Unica AI
Unica Knowledge AIUnica Document Operations AI
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит черновик и подсветку рисков, финальный вывод утверждает профильный специалист.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
- юридически значимые выводы требуют проверки юристом
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «проверки закупочной документации по 44-ФЗ / 223-ФЗ».