Проблема
Базы знаний со временем обрастают дублями и устаревшими инструкциями.
Агент для корпоративного AI-контура: Находит дубли, устаревшие статьи и противоречия, готовит план очистки базы знаний. Чище база знаний, выше качество RAG-ответов, меньше противоречий.
Как работает сценарий
База знаний, порталы, документы, справочники
RAG, Document AI, LLM, Агенты
Находит дубли, устаревшие статьи и противоречия, готовит план очистки базы знаний.
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Базы знаний со временем обрастают дублями и устаревшими инструкциями.
Unica Knowledge AI сравнивает статьи, агент классифицирует проблемы и готовит список изменений.
Чище база знаний, выше качество RAG-ответов, меньше противоречий.
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
База знаний, порталы, документы, справочники.
Метрики запуска
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «миграции и очистки базы знаний».