АгентПример примененияСрок по итогам оценки

ИИ-агент очистки и миграции базы знаний

Агент для корпоративного ИИ-контура: Находит дубли, устаревшие статьи и противоречия, готовит план очистки базы знаний. Чище база знаний, выше качество RAG-ответов, меньше противоречий.

Вернуться в каталог

Агент

Отрасли: Промышленность, Фарма, Госкорпорации
Функции: СЭД и документооборот, Производство
Технологии: RAG, Обработка документов, LLM, Агенты
Пользователи: сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса

Как проверить сценарий

Согласуем исходные материалы, нужный результат и критерии проверки для вашей задачи. Пример применения не является подтверждённым внедрением.

Проблема

Базы знаний со временем обрастают дублями и устаревшими инструкциями.

Что делает Уника AI

Модуль корпоративных знаний Уника AI сравнивает статьи, агент классифицирует проблемы и готовит список изменений.

Ожидаемый эффект

Чище база знаний, выше качество RAG-ответов, меньше противоречий.

Закрытый контур

Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.

Данные и интеграции

Какие источники нужны

База знаний, порталы, документы, справочники.

Возможные интеграции

портал

Модули Уника AI

Модуль корпоративных знаний Уника AI

Доступность готового подключения и объём настройки проверяются для вашей системы. API или MCP не означают готовую интеграцию.

Метрики запуска

Что измеряем до масштабирования

Срок по итогам оценки. Он зависит от готовности данных, интеграций и требований к инфраструктуре. Критерии результата согласуются до запуска.

время обработкиизмеряется при запуске

точность извлеченияизмеряется при запуске

доля ручных правокизмеряется при запуске

количество возвратовизмеряется при запуске

Роль человека

ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.

Что контролировать при запуске

ошибочная классификация или неполные источники
устаревшие данные в подключенных системах

Связанные сценарии

Что посмотреть дальше

АгентПример применения

Агент несоответствий качества и CAPA

Структурирует отклонения качества, предлагает причины и готовит план корректирующих действий.

Отрасли: Промышленность, Фарма
Технологии: OCR, Обработка документов, LLM
Возможные интеграции: СЭД, MES/QMS

Ожидаемый эффект

Быстрее разбор качества, единая структура отклонений, лучше контроль корректирующих действий.

Открыть сценарий

АгентПример применения

Агент обработки жалоб на качество услуг

Определяет тему жалобы, ищет историю клиента, готовит проект ответа и задачу ответственному подразделению.

Отрасли: Органы власти, Промышленность
Технологии: RAG, Обработка документов, LLM
Возможные интеграции: СЭД, CRM

Ожидаемый эффект

Быстрее реакция на жалобы, лучше качество ответа, прозрачный статус исправления.

Открыть сценарий

АгентПример применения

Агент медицинских административных документов

Проверяет административные медицинские формы, комплектность и корректность заполнения.

Отрасли: Медицина, Фарма
Технологии: RAG, OCR, Обработка документов
Возможные интеграции: CRM

Ожидаемый эффект

Быстрее проверка, меньше возвратов, аккуратная работа с чувствительными данными.

Открыть сценарий

Нужно оценить запуск этого сценария?

Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «миграции и очистки базы знаний».