Проблема
Рекламации и дефекты описываются свободно, причины сложно сравнивать и контролировать.
АгентПример примененияСрок по итогам оценки
ИИ-агент несоответствий качества и CAPA
Агент для корпоративного ИИ-контура: Структурирует отклонения качества, предлагает причины и готовит план корректирующих действий. Быстрее разбор качества, единая структура отклонений, лучше контроль корректирующих действий.
Агент
- Отрасли
- Промышленность, Фарма, Госкорпорации
- Функции
- СЭД и документооборот, Финансы, Производство
- Технологии
- OCR, Обработка документов, LLM, Агенты
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как проверить сценарий
Согласуем исходные материалы, нужный результат и критерии проверки для вашей задачи. Пример применения не является подтверждённым внедрением.
Что делает Уника AI
Модуль обработки документов Уника AI извлекает данные, модуль корпоративных знаний применяет таксономию дефектов, агент готовит CAPA.
Ожидаемый эффект
Быстрее разбор качества, единая структура отклонений, лучше контроль корректирующих действий.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Акты качества, рекламации, фото, MES/QMS, СЭД.
Возможные интеграции
СЭДMES/QMS
Модули Уника AI
Модуль обработки документов Уника AI
Доступность готового подключения и объём настройки проверяются для вашей системы. API или MCP не означают готовую интеграцию.
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
Срок по итогам оценки. Он зависит от готовности данных, интеграций и требований к инфраструктуре. Критерии результата согласуются до запуска.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
- финансовые операции и платежи требуют утверждения ответственного пользователя
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «несоответствий качества и CAPA».