Проблема
Новые сотрудники зависят от наставников и долго ищут простые ответы.
АссистентПроверка за 2 неделизакрытый контур
ИИ-ассистент адаптации сотрудников
Ассистент для корпоративного ИИ-контура: Отвечает новичкам на вопросы по процессам, ролям, инструкциям и учебным материалам. Быстрее адаптация, меньше повторных вопросов, снижение нагрузки на наставников.
Ассистент
- Отрасли
- Транспорт, Госкорпорации
- Функции
- Закупки, HR
- Технологии
- RAG
- Пользователи
- HR-специалист, рекрутер, сотрудник
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
Учебные материалы, регламенты, база знаний, HR-портал
- 02
Обработка с помощью ИИ
RAG
- 03
Логика сценария
Отвечает новичкам на вопросы по процессам, ролям, инструкциям и учебным материалам.
- 04
Результат
Сотрудник задает вопрос, проверяет источники и принимает итоговое решение.
Что делает Уника AI
Модуль корпоративных знаний Уника AI работает по базе обучения и внутренним регламентам, показывает источники.
Бизнес-эффект
Быстрее адаптация, меньше повторных вопросов, снижение нагрузки на наставников.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Учебные материалы, регламенты, база знаний, HR-портал.
Входящие данные
Учебные материалырегламентыбаза знанийHR-портал
Интеграции
портал
Модули Уника AI
Модуль корпоративных знаний Уника AI
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
Сотрудник задает вопрос, проверяет источники и принимает итоговое решение.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «обучения и адаптации сотрудников».