Проблема
База знаний устаревает, операторы не находят ответы на частые вопросы.
Агент для корпоративного AI-контура: Находит пробелы в базе знаний, предлагает новые статьи и обновления на основе обращений. Актуальная база знаний, меньше повторных вопросов, лучше скорость операторов.
Как работает сценарий
обращения, скрипты, база знаний
RAG, LLM, Агенты
Находит пробелы в базе знаний, предлагает новые статьи и обновления на основе обращений.
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
База знаний устаревает, операторы не находят ответы на частые вопросы.
Unica Knowledge AI анализирует вопросы, Workflow Agents готовит черновики статей и маршрутизирует на согласование.
Актуальная база знаний, меньше повторных вопросов, лучше скорость операторов.
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
CRM, обращения, скрипты, база знаний, СЭД.
Метрики запуска
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «подготовки базы знаний контакт-центра».