Проблема
Технические архивы плохо структурированы, поиск документа занимает много времени.
Агент для корпоративного AI-контура: Извлекает метаданные, классифицирует документы и создает управляемый поиск по архиву. Быстрее поиск чертежей и инструкций, меньше зависимости от архивариусов, лучше повторное использование знаний.
Как работает сценарий
PDF, сканы, чертежи, метаданные
RAG, OCR, Document AI, Агенты
Извлекает метаданные, классифицирует документы и создает управляемый поиск по архиву.
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Технические архивы плохо структурированы, поиск документа занимает много времени.
Unica Document Operations AI извлекает признаки, Unica Knowledge AI строит семантический поиск с правами доступа.
Быстрее поиск чертежей и инструкций, меньше зависимости от архивариусов, лучше повторное использование знаний.
Сценарий работает с чувствительными документами и требует разграничения доступа, журналов и проверяемых источников.
Данные и интеграции
PDF, сканы, чертежи, метаданные, файловые хранилища.
Метрики запуска
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «классификации технической документации и архива».