Проблема
Проверка поставщиков разрознена между закупками, безопасностью и юристами.
Агент для корпоративного AI-контура: Собирает данные о поставщике, сверяет с внутренними критериями и готовит заключение. Быстрее проверка, единый чек-лист, меньше рисков поставки.
Как работает сценарий
реестр поставщиков, внешние выгрузки
RAG, Document AI, AI Governance, LLM, Агенты
Собирает данные о поставщике, сверяет с внутренними критериями и готовит заключение.
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Проверка поставщиков разрознена между закупками, безопасностью и юристами.
Unica Workflow Agents собирает данные, Knowledge AI сверяет с политиками, Document Operations AI формирует заключение.
Быстрее проверка, единый чек-лист, меньше рисков поставки.
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
SRM, ERP, реестр поставщиков, СЭД, внешние выгрузки.
Метрики запуска
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «проверки поставщика по внутренним критериям».