Проблема
PMO вручную собирает статусы из писем, таблиц и таск-трекеров.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
AI-агент подготовки проектных статусов
Агент для корпоративного AI-контура: Собирает статусы задач, риски, блокеры и формирует отчет для проектного комитета. Быстрее проектная отчетность, меньше ручных сверок, прозрачнее риски.
Агент
- Отрасли
- Строительство, Госкорпорации
- Функции
- СЭД и документооборот, Отчетность
- Технологии
- RAG, Document AI, Агенты, Таблицы, Саммари
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
Excel, протоколы
- 02
AI-обработка
RAG, Document AI, Агенты, Таблицы, Саммари
- 03
Логика сценария
Собирает статусы задач, риски, блокеры и формирует отчет для проектного комитета.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Unica AI
Unica Workflow Agents подключается к системам, Knowledge AI нормализует статусы, Document Operations AI формирует отчет.
Бизнес-эффект
Быстрее проектная отчетность, меньше ручных сверок, прозрачнее риски.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Таск-трекер, Excel, СЭД, календарь, протоколы.
Входящие данные
Excelпротоколы
Интеграции
СЭДкалендарьтаск-трекер
Модули Unica AI
Unica Knowledge AIUnica Document Operations AIUnica Workflow Agents
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «подготовки проектных статусов».