Проблема
Проектный офис вручную собирает статусы из писем, таблиц и систем управления задачами.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
ИИ-агент подготовки проектных статусов
Агент для корпоративного ИИ-контура: Собирает статусы задач, риски, блокеры и формирует отчет для проектного комитета. Быстрее проектная отчетность, меньше ручных сверок, прозрачнее риски.
Агент
- Отрасли
- Строительство, Госкорпорации
- Функции
- СЭД и документооборот, Отчетность
- Технологии
- Обработка документов, Агенты, Таблицы, Краткие итоги
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
Система управления задачами, Excel, протоколы
- 02
Обработка с помощью ИИ
Обработка документов, Агенты, Таблицы, Краткие итоги
- 03
Логика сценария
Собирает статусы задач, риски, блокеры и формирует отчет для проектного комитета.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Уника AI
Модуль рабочих процессов Уника AI подключается к системам, модуль корпоративных знаний нормализует статусы, модуль обработки документов формирует отчет.
Бизнес-эффект
Быстрее проектная отчетность, меньше ручных сверок, прозрачнее риски.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Система управления задачами, Excel, СЭД, календарь, протоколы.
Входящие данные
Система управления задачамиExcelпротоколы
Интеграции
СЭДкалендарь
Модули Уника AI
Модуль рабочих процессов Уника AI
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «подготовки проектных статусов».