АгентПример примененияСрок по итогам оценки

ИИ-агент протоколов совещаний и поручений

Агент для корпоративного ИИ-контура: Расшифровывает встречу, выделяет решения, задачи, ответственных и сроки, готовит протокол. Меньше потерь договоренностей, быстрее протокол, прозрачный контроль исполнения.

Вернуться в каталог
Агент
Отрасли
Госкорпорации
Функции
СЭД и документооборот, Юристы
Технологии
ASR, LLM, Агенты, Краткие итоги
Пользователи
юрист, договорной отдел, эксперт

Как работает сценарий

От материалов до проверки результата

  1. 01

    Входящие данные

    Запись или готовая стенограмма встречи

  2. 02

    Ситуация

    Когда после встречи нужно зафиксировать решения и поручения.

  3. 03

    Результат

    Проект протокола и поручения

  4. 04

    Проверка сотрудником

    Решения, ответственные и сроки по исходному материалу

Проект протокола по готовой стенограмме

Из стенограммы — в проект протокола

Загружаем оригинал…

Проект документа по текстовой стенограмме. Требует проверки сотрудником.

TXT со стенограммой → проект протокола DOCX. Сотрудник сверяет решения, ответственных и сроки с исходным материалом.

Реальный интерфейс Уника AI · Демонстрационные данные · 29.09.2026

Проблема

После совещаний решения теряются, протоколы пишутся вручную, поручения не попадают в контроль.

Что делает Уника AI

Модуль протоколирования встреч Уника AI делает ASR и готовит краткие итоги, Модуль рабочих процессов Уника AI создает задачи в СЭД или системе управления задачами.

Ожидаемый эффект

Меньше потерь договоренностей, быстрее протокол, прозрачный контроль исполнения.

Закрытый контур

Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.

Данные и интеграции

Какие источники нужны

Аудио, видео, календарь, СЭД, система управления задачами, корпоративный портал.

Входящие данные

Запись или готовая стенограмма встречи

Возможные интеграции

СЭДкалендарьпортал

Модули Уника AI

Модуль протоколирования встреч Уника AIМодуль рабочих процессов Уника AI

Доступность готового подключения и объём настройки проверяются для вашей системы. API или MCP не означают готовую интеграцию.

Метрики запуска

Что измеряем до масштабирования

Срок по итогам оценки. Он зависит от готовности данных, интеграций и требований к инфраструктуре. Критерии результата согласуются до запуска.

время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске

Роль человека

ИИ готовит черновик и подсветку рисков, финальный вывод утверждает профильный специалист.

Что контролировать при запуске

  • ошибочная классификация или неполные источники
  • устаревшие данные в подключенных системах
  • юридически значимые выводы требуют проверки юристом

Связанные сценарии

Что посмотреть дальше

АгентПример применения

Проверка комплекта документов

Когда пропуски в комплекте обнаруживаются перед передачей на следующий этап.

Результат
Отчёт по пунктам и пропускам
На входе
Документы и чек-лист
Проверяет сотрудник
Спорные и непроверенные пункты
Отрасли
Госкорпорации
Технологии
OCR, Обработка документов, LLM
Возможные интеграции
СЭД, CRM
Ожидаемый эффект

Меньше возвратов, быстрее приемка документов, прозрачные причины отказа или доработки.

Открыть сценарий
АгентПример применения

Агент подготовки протокола разногласий

Собирает спорные условия, предлагает формулировки и готовит протокол разногласий.

Отрасли
Госкорпорации
Технологии
RAG, Обработка документов, LLM
Возможные интеграции
СЭД
Ожидаемый эффект

Быстрее переговоры по договору, единый стиль замечаний, контроль рисков.

Открыть сценарий
АгентПример применения

Агент анализа причин задержек доставки

Собирает данные по задержкам, группирует причины и готовит управленческую сводку.

Отрасли
Транспорт, Госкорпорации
Технологии
ASR, Обработка документов, LLM
Возможные интеграции
CRM, BI, электронная почта
Ожидаемый эффект

Быстрее разбор задержек, лучше контроль перевозчиков, меньше повторяющихся проблем.

Открыть сценарий

Нужно оценить запуск этого сценария?

Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «протоколов совещаний и поручений».

Расскажите о задаче