Проблема
Общие почтовые ящики перегружены, письма теряются или поздно попадают исполнителю.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
AI-агент классификации входящих email
Агент для корпоративного AI-контура: Разбирает входящую почту, определяет тему, приоритет, клиента и нужный процесс. Меньше потерянных писем, быстрее маршрутизация, прозрачная регистрация.
Агент
- Отрасли
- Госкорпорации
- Функции
- Обращения, СЭД и документооборот, ITSM
- Технологии
- OCR, Document AI, Агенты
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
вложения
- 02
AI-обработка
OCR, Document AI, Агенты
- 03
Логика сценария
Разбирает входящую почту, определяет тему, приоритет, клиента и нужный процесс.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Unica AI
Unica Workflow Agents классифицирует email, извлекает данные и создает заявку или документ в системе.
Бизнес-эффект
Меньше потерянных писем, быстрее маршрутизация, прозрачная регистрация.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Email, CRM, СЭД, ITSM, вложения.
Входящие данные
вложения
Интеграции
СЭДCRMITSMemail
Модули Unica AI
Unica Workflow Agents
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «классификации входящих email».