Проблема
Дефектные ведомости вручную переносятся в системы и часто содержат неполные данные.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
AI-агент обработки дефектных ведомостей
Агент для корпоративного AI-контура: Распознает дефектные ведомости, извлекает позиции и готовит ремонтную или закупочную заявку. Быстрее запуск ремонта или закупки, меньше ошибок переноса, прозрачный статус.
Агент
- Отрасли
- Энергетика, ТЭК, Промышленность
- Функции
- СЭД и документооборот, Закупки, Производство
- Технологии
- OCR, Document AI, LLM, Агенты, Таблицы
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
PDF, сканы, Excel
- 02
AI-обработка
OCR, Document AI, LLM, Агенты, Таблицы
- 03
Логика сценария
Распознает дефектные ведомости, извлекает позиции и готовит ремонтную или закупочную заявку.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Unica AI
Unica Document Operations AI извлекает данные, Workflow Agents создает заявку и маршрут.
Бизнес-эффект
Быстрее запуск ремонта или закупки, меньше ошибок переноса, прозрачный статус.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
PDF, сканы, Excel, EAM, ERP, СЭД.
Входящие данные
PDFсканыExcel
Интеграции
СЭДERPEAM
Модули Unica AI
Unica Document Operations AIUnica Workflow Agents
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «обработки дефектных ведомостей».