Проблема
Проектные замечания приходят в разных форматах и сложно отслеживаются.
АгентПример примененияСрок по итогам оценки
ИИ-агент проверки проектных замечаний
Агент для корпоративного ИИ-контура: Классифицирует замечания к проекту, ищет связанные документы и готовит ответственный маршрут. Быстрее разбор замечаний, меньше потерь, прозрачный статус устранения.
Агент
- Отрасли
- Строительство, Госкорпорации
- Функции
- СЭД и документооборот
- Технологии
- OCR, Обработка документов, LLM, Агенты
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как проверить сценарий
Согласуем исходные материалы, нужный результат и критерии проверки для вашей задачи. Пример применения не является подтверждённым внедрением.
Что делает Уника AI
Модуль обработки документов Уника AI извлекает замечания, модуль рабочих процессов группирует их и направляет исполнителям.
Ожидаемый эффект
Быстрее разбор замечаний, меньше потерь, прозрачный статус устранения.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Проектные документы, замечания, СЭД, система управления задачами.
Возможные интеграции
СЭД
Модули Уника AI
Модуль обработки документов Уника AI
Доступность готового подключения и объём настройки проверяются для вашей системы. API или MCP не означают готовую интеграцию.
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
Срок по итогам оценки. Он зависит от готовности данных, интеграций и требований к инфраструктуре. Критерии результата согласуются до запуска.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «проверки проектных замечаний».