Проблема
Претензии требуют ручного сбора документов, истории и условий договора.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
AI-агент претензионной работы
Агент для корпоративного AI-контура: Разбирает претензию, находит договорные основания, собирает факты и готовит проект ответа. Быстрее реакция на претензии, меньше пропущенных сроков, сильнее доказательная база.
Агент
- Отрасли
- Госкорпорации
- Функции
- СЭД и документооборот, Закупки, Финансы
- Технологии
- RAG, Document AI, LLM, Агенты
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
Претензии, договоры, акты, переписка
- 02
AI-обработка
RAG, Document AI, LLM, Агенты
- 03
Логика сценария
Разбирает претензию, находит договорные основания, собирает факты и готовит проект ответа.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Unica AI
Unica Workflow Agents собирает материалы, Knowledge AI ищет основания, Document Operations AI формирует ответ.
Бизнес-эффект
Быстрее реакция на претензии, меньше пропущенных сроков, сильнее доказательная база.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Претензии, договоры, акты, переписка, СЭД, CRM.
Входящие данные
Претензиидоговорыактыпереписка
Интеграции
СЭДCRM
Модули Unica AI
Unica Knowledge AIUnica Document Operations AIUnica Workflow Agents
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
- финансовые операции и платежи требуют утверждения ответственного пользователя
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «претензионной работы».