Проблема
Руководители видят объем обращений, но не всегда понимают причины и повторяющиеся проблемы.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
ИИ-агент аналитики клиентских обращений
Агент для корпоративного ИИ-контура: Группирует обращения по темам, причинам, регионам и продуктам, готовит аналитическую сводку. Лучше управление качеством, быстрее выявление массовых проблем, меньше ручной аналитики.
Агент
- Отрасли
- Промышленность, Фарма, Госкорпорации
- Функции
- Обращения, Контакт-центр, Отчетность
- Технологии
- ASR, LLM, Агенты, Таблицы, Краткие итоги
- Пользователи
- оператор, супервизор, руководитель контакт-центра
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
звонки, чаты
- 02
Обработка с помощью ИИ
ASR, LLM, Агенты, Таблицы, Краткие итоги
- 03
Логика сценария
Группирует обращения по темам, причинам, регионам и продуктам, готовит аналитическую сводку.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Уника AI
Модуль протоколирования встреч Уника AI и модуль корпоративных знаний классифицируют обращения, агент формирует отчет и дашборд.
Бизнес-эффект
Лучше управление качеством, быстрее выявление массовых проблем, меньше ручной аналитики.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
CRM, звонки, чаты, электронная почта, BI.
Входящие данные
звонкичаты
Интеграции
CRMBIэлектронная почта
Модули Уника AI
Модуль протоколирования встреч Уника AI
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
среднее время постобработкиизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
качество подсказокизмеряется при запуске
полнота CRM-полейизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «тематической аналитики обращений».