Проблема
Ремонтные заявки неполные, из-за чего работы уточняются и задерживаются.
Агент для корпоративного ИИ-контура: Собирает описание проблемы, объект, приоритет, документы и предлагает ремонтный маршрут. Меньше неполных заявок, быстрее старт ремонта, прозрачный приоритет.
Как работает сценарий
фото, журналы, регламенты
RAG, Обработка документов, Агенты
Собирает описание проблемы, объект, приоритет, документы и предлагает ремонтный маршрут.
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Ремонтные заявки неполные, из-за чего работы уточняются и задерживаются.
Модуль рабочих процессов Уника AI заполняет карточку заявки, модуль корпоративных знаний подбирает инструкции и проверяет комплектность.
Меньше неполных заявок, быстрее старт ремонта, прозрачный приоритет.
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
EAM, ITSM, фото, журналы, регламенты.
Метрики запуска
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «подготовки ремонтной заявки».