Проблема
Претензионная работа в логистике требует ручного поиска документов и фактов.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
ИИ-агент ответа на транспортную претензию
Агент для корпоративного ИИ-контура: Собирает данные по перевозке, договору, накладным и готовит проект ответа на претензию. Быстрее подготовка ответа, меньше пропущенных фактов, контроль сроков.
Агент
- Отрасли
- Транспорт, Госкорпорации
- Функции
- СЭД и документооборот, Закупки, Финансы
- Технологии
- Обработка документов, LLM, Агенты
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
Претензии, договоры, накладные
- 02
Обработка с помощью ИИ
Обработка документов, LLM, Агенты
- 03
Логика сценария
Собирает данные по перевозке, договору, накладным и готовит проект ответа на претензию.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Уника AI
Модуль рабочих процессов Уника AI собирает материалы, модуль корпоративных знаний сверяет договор, модуль обработки документов формирует ответ.
Бизнес-эффект
Быстрее подготовка ответа, меньше пропущенных фактов, контроль сроков.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Претензии, договоры, TMS, накладные, СЭД.
Входящие данные
Претензиидоговорынакладные
Интеграции
СЭДTMS
Модули Уника AI
Модуль рабочих процессов Уника AI
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
- финансовые операции и платежи требуют утверждения ответственного пользователя
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «ответа на транспортную претензию».