Проблема
Учебные материалы готовятся вручную и быстро устаревают.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
ИИ-агент подготовки учебных материалов
Агент для корпоративного ИИ-контура: Собирает учебный модуль, тесты и памятки из внутренних документов и регламентов. Быстрее обучение, единая база знаний, проще обновлять материалы.
Агент
- Отрасли
- Госкорпорации
- Функции
- СЭД и документооборот, Закупки, HR
- Технологии
- RAG, Обработка документов, Агенты
- Пользователи
- HR-специалист, рекрутер, сотрудник
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
Регламенты, презентации, инструкции, LMS, DOCX/PPTX
- 02
Обработка с помощью ИИ
RAG, Обработка документов, Агенты
- 03
Логика сценария
Собирает учебный модуль, тесты и памятки из внутренних документов и регламентов.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Уника AI
Модуль корпоративных знаний Уника AI подбирает источники, модуль обработки документов формирует учебные материалы и тесты.
Бизнес-эффект
Быстрее обучение, единая база знаний, проще обновлять материалы.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
Регламенты, презентации, инструкции, LMS, DOCX/PPTX.
Входящие данные
РегламентыпрезентацииинструкцииLMSDOCX/PPTX
Интеграции
по проекту
Модули Уника AI
Модуль корпоративных знаний Уника AI
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «подготовки учебных материалов».