Проблема
База знаний устаревает, операторы не находят ответы на частые вопросы.
АгентПроверка за 2 неделизакрытый контур
ИИ-агент подготовки базы знаний контакт-центра
Агент для корпоративного ИИ-контура: Находит пробелы в базе знаний, предлагает новые статьи и обновления на основе обращений. Актуальная база знаний, меньше повторных вопросов, лучше скорость операторов.
Агент
- Отрасли
- Телеком, Госкорпорации
- Функции
- Обращения, СЭД и документооборот, Финансы
- Технологии
- RAG, LLM, Агенты
- Пользователи
- сотрудник профильного подразделения, эксперт, руководитель процесса
Как работает сценарий
От источника до подтвержденного результата
- 01
Входящие данные
обращения, скрипты, база знаний
- 02
Обработка с помощью ИИ
RAG, LLM, Агенты
- 03
Логика сценария
Находит пробелы в базе знаний, предлагает новые статьи и обновления на основе обращений.
- 04
Результат
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что делает Уника AI
Модуль корпоративных знаний Уника AI анализирует вопросы, модуль рабочих процессов готовит черновики статей и маршрутизирует на согласование.
Бизнес-эффект
Актуальная база знаний, меньше повторных вопросов, лучше скорость операторов.
Закрытый контур
Закрытый контур нужен для работы с внутренними документами, корпоративными системами и аудитом действий.
Данные и интеграции
Какие источники нужны
CRM, обращения, скрипты, база знаний, СЭД.
Входящие данные
обращенияскриптыбаза знаний
Интеграции
СЭДCRM
Модули Уника AI
Модуль корпоративных знаний Уника AI
Метрики запуска
Что измеряем до масштабирования
После проверки на реальных данных сценарий можно расширить до промышленного запуска за 8-12 недель с ролями, интеграциями и согласованными метриками.
время обработкиизмеряется при запуске
точность извлеченияизмеряется при запуске
доля ручных правокизмеряется при запуске
количество возвратовизмеряется при запуске
Роль человека
ИИ готовит результат, классифицирует или сверяет данные, а человек подтверждает финальное действие.
Что контролировать при запуске
- ошибочная классификация или неполные источники
- устаревшие данные в подключенных системах
- финансовые операции и платежи требуют утверждения ответственного пользователя
Нужно оценить запуск этого сценария?
Подготовим краткий разбор: источники данных, интеграции, роли, ограничения контура, метрики и первый план запуска для сценария «подготовки базы знаний контакт-центра».